课题组简介
中国科大计算机学院智能网络与系统课题组(USTC Intelligent Network and System Group, INT) 以围绕国家科技发展战略需求、服务社会发展的宗旨,在云网络(包括AI网络、算网一体)、网络智能(包括边缘智能、联邦学习)、物联网等方向开展研究工作。近年来,发表CCF A类会议与期刊100多篇,包括NSDI、MobiCom、INFOCOM、WWW、ICDE、ACL、IEEE Trans. on Networking、IEEE Jnl. on Selected Areas in Communication、IEEE Trans. on Mobile Computing、IEEE Trans. on Parallel and Distributed Systems等。课题组还承担或参与了国家自然科学重点/优青/面上/青年基金项目、国家重点研发计划课题、973、863、国家科技重大专项、国家发改委CNGI等国家级项目。与华为、阿里、字节、腾讯、中国移动、OPPO、神州信息等知名企业建立了深厚的合作关系,近五年承担相关一线企业合作项目二十余项,取得了一系列重要的研究成果。
课题组根据研究方向分为三个研究小组: 云网络组、网络智能组和量子网络组。云网络组专注于云计算、数据中心网络、在网计算、AI网络、网络算法与系统设计等方面研究; 网络智能组专注于边缘计算、网络人工智能、物联网等方面的研究;量子网络组专注于量子协议涉及、量子网络融合、量子资源优化等方面的研究。每个研究小组由一名计算机学院的青年老师带头,由5-8名博士,10-20名硕士组成。研究团队新加入的成员可以根据自身兴趣选择合适的研究方向。课题组学生获得多项奖项,包括国家自然科学基金博士生项目、中科院院长奖、国家奖学金、元庆奖学金、华为奖学金、蛟龙奖学金、深交所奖学金、英特尔奖学金、国睿奖学金、阿斯麦奖学金、环球数码科技奖学金等;近五年毕业学生在中国科大、苏州大学、南京理工大学、中国矿业大学、中国计量大学、浙江工商大学等高校任教,或在阿里、腾讯、字节、华为、国家电网、银行、政府部门等工作。
研究方向
云网络组:
AI网络:包含两大核心目标, 一是Network for AI, 即构建支持AI业务的网络基础设施; 二是AI for Network, 即利用人工智能赋能网络。
利用可编程技术进行任务卸载,实现数据边传边算,推动算网融合发展。
将云计算与网络技术相结合,实现网络资源虚拟化,提升云网服务质量。
网络智能组:
网络人工智能:研究如何进行网络和人工智能相结合,以提高服务质量,方便进行网络的管理,运营和维护。
研究如何在靠近数据源头的网络边缘侧,进行任务卸载,服务迁移决策等,以降低终端设备服务请求的延迟。
研究如何利用物联网把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的高效的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。
量子网络组:
量子协议设计:针对量子数据网络进行协议设计,以实现量子状态的端到端可靠传输。
研究如何利用经典网络作为量子网络的辅助支撑,提高量子网络的性能。
在多任务量子网络中,对量子资源进行优化,提高分布式量子计算系统的性能。