课题组简介
中国科大计算机学院智能网络与系统课题组(USTC Intelligent Network and System Group, INT) 以围绕国家科技发展战略需求、服务社会发展的宗旨,在云网络(包括AI网络、算网一体)、网络智能(包括边缘智能、联邦学习)、物联网等方向开展研究工作。近年来,发表CCF A类会议与期刊100多篇,包括NSDI、MobiCom、INFOCOM、WWW、ICDE、ACL、IEEE Trans. on Networking、IEEE Jnl. on Selected Areas in Communication、IEEE Trans. on Mobile Computing、IEEE Trans. on Parallel and Distributed Systems等。课题组还承担或参与了国家自然科学重点/优青/面上/青年基金项目、国家重点研发计划课题、973、863、国家科技重大专项、国家发改委CNGI等国家级项目。与华为、阿里、字节、腾讯、中国移动、OPPO、神州信息等知名企业建立了深厚的合作关系,近五年承担相关一线企业合作项目二十余项,取得了一系列重要的研究成果。
课题组根据研究方向分为两个研究小组: 云网络组和网络智能组。云网络组专注于云计算、智算网络、数据中心网络、在网计算、网络算法与系统设计等方面研究; 网络智能组专注于边缘计算、网络人工智能、物联网等方面的研究。每个研究小组由1-2名计算机学院的青年老师带头,由5-8名博士,10-20名硕士组成。研究团队新加入的成员可以根据自身兴趣选择合适的研究方向。课题组学生获得多项奖项,包括国家自然科学基金博士生项目、中国科协青年人才托举工程博士生专项计划、中科院院长奖(包括特别奖与优秀奖)、国家奖学金、元庆奖学金、华为奖学金、蛟龙奖学金、深交所奖学金、英特尔奖学金、国睿奖学金、阿斯麦奖学金、环球数码科技奖学金等;近五年毕业学生在中国科大、苏州大学、南京理工大学、中国矿业大学、中国计量大学、浙江工商大学等高校任教,或在阿里、腾讯、字节、华为、国家电网、银行、政府部门等工作。
研究方向
云网络组:
智算网络:聚焦大模型训练、推理及智算中心互联等场景,开展高性能网络架构、流量调度、拥塞控制与服务保障等关键技术研究,构建支撑智算业务高效运行的网络基础设施。

围绕Agent及多智能体协同这一新型应用形态,研究智能体之间的通信机制、上下文传递、状态同步、任务协同与资源编排技术,支撑智能体应用的高效协作与规模化部署。

将云计算与网络深度结合,研究资源统一抽象、联合编排、弹性扩缩容、多租户隔离和服务质量保障等关键问题,增强云网系统的灵活性、可靠性与一体化服务能力。

网络智能组:
边缘智能:聚焦边缘计算与人工智能融合场景,开展边缘侧模型轻量化、分布式推理加速与资源动态调度等关键技术研究,构建低延迟、高能效、隐私增强的边缘智能计算体系。
聚焦端-边-云协同的大模型训练与推理场景,开展跨层级模型切分与流水线并行、异构资源感知的弹性调度、通信与计算联合优化等关键技术研究,构建高效协同、资源弹性、低延迟的大模型训推一体化系统。

聚焦任务智能调度与多智能体通信拓扑优化场景,开展动态任务分解与负载均衡、自适应通信拓扑生成与重构、资源与算力感知的智能体分配等关键技术研究,构建高鲁棒、可扩展的智能体协同运行系统。
